Economía e innovación | El modelo “Mythos” de Anthropic, bomba atómica cibernética

Redacción
2026-04-30 10:31

La IA entra en zona crítica: “Mythos” de Anthropic promete revolucionar la ciberseguridad… pero también potenciar ciberataques.

Las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial (IA), principalmente la generativa, sigue acelerándose a una tasa de crecimiento del 3.3 por ciento anual, dinámica iniciada por la presentación del Chat GPT de OpenAI en noviembre del 2022. La feroz competencia que a partir de esa fecha se inició entre las grandes empresas tecnológicas, tanto de Estados Unidos (EU) como de China, por lograr el dominio de los mercados, desde la perspectiva de los oligopolios tecnológicos como desde la perspectiva de la lucha geopolítica, se refleja con el incremento de más del 100 por ciento de la inversión, al pasar de 253 mil millones de dólares en 2024 a 581 mil millones de dólares en 2025 (Smith, 2026).

Dentro de esta carrera frenética por lograr modelos de IA generativa más potentes, el 7 de abril de 2026 Anthropic presentó su modelo “Claude Mythos”, solo a un grupo selecto de empresas tecnológicas que forman parte del proyecto denominado Glasswing, una colaboración entre Anthropic y 50 organizaciones, entre las que están: Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, Jp Morgan, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia, entre otros, iniciativa para proteger el software más crítico del mundo con acceso anticipado a la IA de vanguardia (Anthropic, 2026).

Anthropic describe a “Claude Mythos” como un modelo de propósito general con una gran potencia para la codificación y gestión de agentes; su gran potencial en materia de ciberseguridad le permite identificar y modificar, en materia defensiva o bien ofensiva, las vulnerabilidades (ob. cit. Anthropic).

“Mythos” es considerada como una arma para los hackers, ya que tiene capacidad para detectar miles de vulnerabilidades de día cero, en todo tipo de software abierto, además de generar cadenas de exploits —código o técnica que aprovecha una vulnerabilidad o fallo (bug) para invadir sistemas informáticos— (Sentinel One, 2025).

La tecnología más dañina antes de “Mythos” fue la ciberarma “Stuxnet” de día cero, construida en el año 2000 por las agencias de inteligencia de EU y el Mossad (Kaspersky, 2026), con el propósito de atacar el sistema de uranio de Irán; ésta tecnología detectaba los fallos (exploits) de manera manual (Perlroth, 2022, págs. 37-40), mientras que en “Mythos” es autónoma.

Por su superioridad en tareas de codificación, análisis y escritura de código y procesamiento de sistemas complejos (Gent, 2026), “Mythos” facilita los ciberataques de manera autónoma superando con creces a todos los demás modelos (Dellinger, 2026).

“Mythos” es una ciberarma, dual y asimétrica para el ataque o para la defensa y facilita o dificulta el trabajo de los ciberdelincuentes, según lo expresó Jeetu Patel, directivo de CISCO (Hay, 2026).

“Mythos” ha despertado la alarma general al grado que tanto el secretario del Tesoro norteamericano Scott Bessent y Jerome Powell han advertido a los bancos de ese país de los riesgos de seguridad que representa (“The Economist”, 2026).

Estamos ya en la era de la creación de sistemas de IA autónomos, tan es así que Anthropic anunció el lanzamiento de su modelo “Claude Opus 4.7”, superior a su modelo “Claude Opus 4.6”, pero menos potente que “Mythos”, el cual ya es considerado demasiado peligroso (ob. cit. Dellinger) a nivel de una bomba atómica cibernética, por el gran daño que puede causar a nivel mundial.

La carrera de estas ciberarmas tecnológicamente sofisticadas ya inició dado que OpenAI no se ha quedado atrás y el 14 de abril informó que lanzaría una versión personalizada de su modelo GPT 5.4 con sistemas de hackeo de alta potencialidad; los demás corporativos tecnológicos no se van a quedar atrás.

“La lucha por el dominio de los mercados obliga a estar en la frontera tecnológica para lograr las más altas tasas de ganancia”, fundamento del capitalismo tecnológico (Andere, 2025, pág. 186), los recursos financieros los tienen de sobra, pero no así la información objetiva, que sustituyen con datos sintéticos, sesgados y falsos, pero lo que no se encuentra en su mapa de ruta, es la ética y la sustentabilidad del planeta.

Salvo Anthropic, que se ha negado a que sus tecnologías de IA se apliquen en las guerras, contrario a los intereses de Trump, propiciándose un conflicto, nada menor, entre la Casa Blanca y Anthropic, del cual Trump no saldrá bien librado.

Autor: Dr. Roberto Morales Estrella
Profesor investigador del ICEA-UAEH

 

Bibliografía
Andere, M. E. (2025). Monstruo o prodigio: Cómo la IA está transformando la escuela, el trabajo y la vida. Ciudad de México, México: Siglo XXI Editores.
ANTHROPIC. (7 de abril de 2026). ANTHROPIC. Recuperado el abril de 2026, de anthropic.com: https://www.anthropic.com/project/glasswing
Dellinger, A. (16 de abril de 2026). Gizmodo. Recuperado el abril de 2026, de gizmodo.com: https://gizmodo.com/anthropic-releases-claude-opus-4-7-to-remind-everyone-how-great-mythos-is-2000747469?utm_source=gizmodo_newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=2026-04-16-pm
Gent, E. (10 de abril de 2026). singularityhub. Recuperado el abril de 2026, de singularityhub.com: https://singularityhub.com/2026/04/10/anthropics-mythos-ai-uncovered-serious-security-holes-in-every-major-os-and-browser/?utm_campaign=Singularity%20Hub%20Weekly%20Newsletter&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-8EsHqGTI1flABq7wfFAQiIxAf4CRftng8m75AYXjCUMX-N4
Hay, N. L. (10 de abril de 2026). WIRED. Recuperado el abril de 2026, de wired.com: https://www.wired.com/story/anthropics-mythos-will-force-a-cybersecurity-reckoning-just-not-the-one-you-think/?utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_Daily_041126&utm_campaign=auddev&utm_medium=email&utm_content=WIR_Daily_041126&bxid=5f7902e95a5e7
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Perlroth, N. (2022). Así es como me dicen que acabará el mundo. Ciudad de México, México: Ediciones Urano S.A.U.
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Smith, M. S. (13 de abril de 2026). IEEE Spectrum. Recuperado el abril de 2026, de spectrum.ieee.org: https://spectrum.ieee.org/state-of-ai-index-2026?utm_source=aialert&utm_medium=email&utm_campaign=aialert-04-15-26&utm_content=httpsspectrumieeeorgstateofaiindex2026&mkt_tok=NzU2LUdQSC04OTkAAAGhMGvNEiZb631zs3vfp5hIkzKeYmK9FVQ_03sHRHeLQ1iHxMx_L_qAl2PR7wkqO
The Economist. (15 de abril de 2026). The Economist. Recuperado el abril de 2026, de ecponomist.com: https://www.economist.com/business/2026/04/15/why-anthropic-and-openai-are-locking-up-their-latest-models?utm_content=ed-picks-image-link-1&etear=nl_today_1&utm_campaign=a.the-economist-today&utm_medium=email.internal-newsletter.np&utm_source=salesforce-m

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