Producción Científica Profesorado

Un algoritmo de optimización estocástica Con incorporación de información a priori



Seck Tuoh Mora, Juan Carlos

2003

Seck Tuoh Mora, Juan carlos, Pérez Lechuga, Gilberto, Rojas ramírez, Jorge


Abstract


En este documento se desarrolla una algoritmo de busqueda aleatoria con incorporacion de informacion a priori para optimizar algunos modelos de programacion matematica no lineal con estructura estocastica. El algoritmo propuestoincorpora la informacion en forma de esperanzas matematicas y analiza diversas distribuciones de probabilidad. La propuesta se acompa~na de la correspondiente prueba de convergencia y se ilustran algunas aplicaciones



Producto de Investigación UAEH




Artículos relacionados

Modeling a Nonlinear Liquid Level System by Cellular Neural Networks

Reproducing the Cyclic Tag System Developed by Matthew Cook with Rule 110 Using the Phases f(i-)1.

How to Make Dull Cellular Automata Complex by Adding Memory: Rule 126 Case Study

Elementary cellular automaton Rule 110 explained as a block substitution system

Unconventional invertible behaviors in reversible one-dimensional cellular automata.

Pair Diagram and Cyclic Properties Characterizing the Inverse of Reversible Automata

On explicit inversion of a subclass of operators with D-difference kernels and Weyl theory of the co...

Complex Dynamics Emerging in Rule 30 with Majority Memory