FUNDAMENTACIÓN DISCIPLINAR
¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial?
Formar profesionistas de la ingeniería industrial a nivel maestría con una visión objetiva, racional, y crítica que sean capaces de mejorar el desempeño de las organizaciones mediante la aplicación de la metodología científica y la investigación tecnológica innovadora relacionadas con la operación de los procesos de organizaciones productivas y de servicios.
Formar especialistas en ingeniería industrial a nivel maestría, competentes en la mejora de los sistemas de producción y gestión en el entorno industrial con un alto grado de efectividad, mediante una preparación teórica-práctica con sólidos conocimientos, habilidades, actitudes, aptitudes y valores, con orientación hacia la investigación que les permita:
- Coadyuvar en la solución de problemas concretos de las empresas productivas y de servicios, mediante metodologías, técnicas y enfoques innovadores.
- Desarrollar y/o colaborar en proyectos de investigación básica y aplicada en el campo de la ingeniería industrial.
- Tener las bases necesarias para proseguir con estudios de doctorado.
La Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial que ofrece la UAEH es reconocida como uno de los mejores programas en el ámbito nacional por formar profesionales competentes en la mejora de los sistemas de producción y gestión en el entorno industrial, caracterizados por una sólida formación interdisciplinaria que les permita ser agentes de cambio efectivos en el desarrollo de las empresas.
Objetivo general
Formar profesionistas de la ingeniería industrial a nivel maestría con una visión objetiva, racional, y crítica que sean capaces de mejorar el desempeño de las organizaciones mediante la aplicación de la metodología científica y la investigación tecnológica innovadora relacionadas con la operación de los procesos de organizaciones productivas y de servicios.
Objetivos particulares
Formar profesionistas de la ingeniería industrial a nivel maestría con una visión objetiva, racional, y crítica que sean capaces de mejorar el desempeño de las organizaciones mediante la aplicación de la metodología científica y la investigación tecnológica innovadora relacionadas con la operación de los procesos de organizaciones productivas y de servicios.
Objetivos particulares
- Desarrollar en el alumno los conocimientos, habilidades y aptitudes que le capaciten como elemento activo en la mejora de la operación de una organización productiva y/o de servicios.
- Formar recursos humanos competitivos para incursionar en las áreas de planeación, administración y operación de organizaciones productivas y/o de servicios, consciente y sensible a los procesos de cambio, con espíritu emprendedor y comprometido con su entorno social y ecológico.
- Fortalecer la actividad de investigación en el campo de la ingeniería industrial, dirigida a la solución de problemáticas de las organizaciones productivas y de servicios, privadas o públicas.
LGAC: Ingeniería de Sistemas Organizacionales
Análisis, Diseño y Optimización de Sistemas Sociotécnicos.
Vinculación con áreas disciplinares:
LGAC: Tecnologías Avanzadas en Ingeniería
Análisis, Diseño y Optimización de Sistemas Sociotécnicos.
Vinculación con áreas disciplinares:
- Enfoque de sistemas
- Administración de proyectos
- Evaluación integral de proyectos
- Creatividad
- Planeación estratégica y desarrollo industrial
- Simulación de sistemas
LGAC: Tecnologías Avanzadas en Ingeniería
- Tópicos avanzados de Investigación Operaciones
- Temas selectos de manufactura
- Operación de sistemas de producción
- Diseño de sistemas de producción
- Organización y planeación producción
- Temas selectos de manufactura
- Diseño de experimentos
Duración
2 AÑOS (4 SEMESTRES)
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Núcleo Académico Básico
Contamos con 18 profesores investigadores con grado académico de maestro y doctor.
- Cuerpo Académico de Innovación e intervención organización de la Facultad de Negocios de la Universidad Autónoma de Chiapas y el Cuerpo Académico de Ingeniería de Sistemas-UAEH (2019-2020).
- Cuerpo Académico de la Universidad de Zulia-Venezuela y el Cuerpo Académico de Ingeniería de Sistemas Organizacionales-UAEH (2020-2022).
- Cuerpo Académico de Gestión y Desarrollo Empresarial de ICEA-UAEH, Cuerpo Académico de Ingeniería de Sistemas-UAEH y el Grupo de Investigación de Gestión y Desarrollo Organizacional- Colombia. (desde 2017).
- Convenio de colaboración entre Production System Design and Control Laboratory (C2SP) de la Ecole de Technologie Supérieure-Canadá y Cuerpo Académico de Ingeniería de Sistemas-UAEH (2017-2019)
- Montaño-Arango, O., Corona-Armenta, J.R., RiveraGómez, H. (2018). Maturity model for assessing the best practices of manufacturing SME case state of Hidalgo, México. Mercados y Negocios, 1:37, 55-76. 2018. ISSN: 2594-0163 Web: http://revistascientificas.udg.mx/index.php/MYN/article/ view/7094
- Rivera-Gómez, H., Lara, J., Montaño-Arango, O., Hernández-Gress, E.S., Corona-Armenta, J.R. (2018). Joint production and repair efficiency planning of a multiple deteriorating system. Flexible Services and Manufacturing Journal, 1-26, 2018. https://doi.org/10.1007/s10696-018-9313-2.
- Rivera-Gómez, H., Gharbi, A., Kenné J.P., MontañoArango, Hernández-Gress, E.S. (2018). Subcontracting strategies with production and maintenance policies for a manufacturing system subject to progressive deterioration. International Journal of Production Economics, 200, 103-118. 2018. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.03.004
- Nuñez Piña, Federico; Medina Marín, Joselito; Seck Tuoh Mora, Juan Carlos; Hernández Romero, Norberto; Hernández Gress, Eva Selene, Modeling of Throughput in Production Lines Using Response Surface Methodology and Artificial Neural Networks, Complexity, 2018. DOI: 10.1155/2018/1254794
- Carrillo-Santos, C. A., Seck-Tuoh-Mora, J. C., Hernández-Romero, N., & Ramos-Velasco, L. E., Wavenet identification of dynamical systems by a modified PSO algorithm. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 73, pp. 1-9, 2018. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2018.04.025
- Juan Carlos Seck-Tuoh-Mora, Joselito Medina-Marin, Norberto Hernandez-Romero, Genaro J. Martinez, Irving Barragan-Vite, Welch sets for random generation and representation of reversible one-dimensional cellular automata, Information Sciences, Vol. 382-383, 2017, pp 81–95.
- Mendoza-Ramírez, E., Rivera-Gómez, H., GarnicaGonzález, J. (2017). Optimization of parameters of the federal opacity test in the analysis of diesel emissions. Ciencias Administrativas. Teoría y Praxis, Núm. 1, Año 13. p. 160-171. ISSN: 1405-924X. Web: http://acacia.org.mx/revista/
- Pedro Lagos-Eulogio, Juan Carlos Seck-Tuoh-Mora, Norberto Hernandez-Romero, Joselito Medina-Marin, A new design method for adaptive IIR system identification using hybrid CPSO and DE, Nonlinear Dynamics, Vol. 88, No. 4, 2017, pp 2371–2389.
- G.E. Anaya Fuentes, E.S. Hernández Gress, J.C. Seck Tuoh Mora, J. Medina Marín, Solución al Problema de Secuenciación de Trabajos mediante el Problema del Agente Viajero, Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial 13 (2016) 430–437.
- Juan Carlos Seck Tuoh Mora, Norberto Hernández Romero, Joselito Medina Marín, Reversibility, Simulation and Dynamical Behaviour. En Andrew Adamatzky, Genaro J. Martínez, Editores. Designing Beauty: The Art of Cellular Automata. Springer 2016, ISBN 978-3-319-27269-6, 129-136
- José Carlos Quezada, Joselito Medina, Juan Carlos Seck-Tuoh, Ernesto Flores, Alonso Solís, Diagrama escalera red de Petri (LDPN): Caso de studio. Boletín científico Pädi, UAEH, 2016, Vol. 4, No. 7.
- Analysis of Variables for the Suitable Growth of a Latin American City in a Contemporary Context. Oscar Saúl Hernández Barrera, Oscar Montano Arango, José Ramón Corona Armenta, Humberto Iván Navarro Gómez, Israel Aarón Palma Quiroz. Joselito Medina Marín. European Scientific Journal, vol.12, No.17, pp. 97 – 115. 2016. ISSN: 1857 – 7881
- Production control problem integrating overhaul and subcontracting strategies for a quality deteriorating manufacturing system. Héctor Rivera-Gómez, Ali Gharbi, Jean-Pierre Kenné, Oscar Montaño-Arango, Eva Selene Hernández-Gress. Int. J. Production Economics 171, pp. 134 - 150. 2016.
- Norberto Hernández Romero, Joselito Medina Marín, Juan Carlos Seck Tuoh Mora, Introducción a Matlab para Resolver Problemas de Ingeniería Aplicando Algoritmos Evolutivos. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. 2015. ISBN: 978-607-482-391-2.
- Barragán, J. C. S. Tuoh and J. Medina. Petri Nets Representing the Evolution of Elementary Cellular Automata (2015). IEEE Latin America Transactions, 13(9):3103-3112. DOI: 10.1109/TLA.2015.7350065
- Modelo sistémico de análisis de la cultura organizacional en los servicios de atención a la salud. Antonio Oswaldo Ortega, José Ramón Corona, Eva Selene Hernández, Oscar Montaño, Jaime Garnica, Susana Asela Garduño, María Trinidad Cerecedo y Carlos Robles. Revista Electrónica Nova Scientia, Nº 15 Vol. 7 (3), pp: 321 – 342. 2015. ISSN 2007 - 0705
Dr. Oscar Montaño Arango
omontano@uaeh.edu.mx
SNI I
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Gustavo Erick Anaya Fuentes
ganaya@uaeh.edu.mx
SNI C
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Héctor Rivera Gómez
hector_rivera@uaeh.edu.mx
SNI: I
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. José Ramón Corona Armenta
jrcorona@uaeh.edu.mx
SNI: I
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Antonio Oswaldo Ortega Reyes
aortega@uaeh.edu.mx
SNI I
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Jaime Garnica González
jgarnica@uaeh.edu.mx
SNI I
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Enrique Martínez Muñoz
emmunoz@uaeh.edu.mx
SNI: C
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Norberto Hernández Romero
ganaya@uaeh.edu.mx
SNI: I
PRODEP: Vigente
LGAC: Automatización y optimización de sistemas de manufactura
Dr. Joselito Medina Marín
jmedina@uaeh.edu.mx
SNI I
PRODEP: Vigente
LGAC: Automatización y optimización de sistemas de manufactura
Dr. Irving Barragán Vite
irvingb@uaeh.edu.mx
SNI C
PRODEP: Vigente
LGAC: Análisis, diseño y optimización de sistemas sociotécnicos
Dr. Juan Carlos Seck Tuoh Mora
jseck@uaeh.edu.mx
SNI: II
PRODEP: Vigente
LGAC: Automatización y optimización de sistemas de manufactura
Dr. Manuel González Hernández
mghdez@uaeh.edu.mx
SNI: I
PRODEP: Vigente
LGAC: Automatización y optimización de sistemas de manufactura
Dr. Karelin Alexandr Anatolyevich
karelyn@uaeh.edu.mx
SNI I
PRODEP: Vigente
LGAC: Automatización y optimización de sistemas de manufactura
Dr. Heriberto Niccolas Morales
hnicolas@uaeh.edu.mx
PRODEP: Vigente
Dr. José Manuel Sausedo Solorio
sausedo@uaeh.edu.mx
PRODEP: Vigente
Mtro. Sergio Blas Ramírez Reyna
sramirez@uaeh.edu.mx
PRODEP: Vigente
Mtro. Marco Antonio Montufar Benítez
montufar@uaeh.edu.mx
PRODEP: Vigente
